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물류 최적화와 관련된 기술을 정리 하려고 합니다.
물류 최적화 관련 공부를 시작할 때에는 휴리스틱 (Heuristic) 방법을 통해 문제를 해결하려 했지만,
점차 복잡한 문제를 접하게 되면서 메타휴리스틱 (Meta-heuristic), 선형 프로그래밍 (Linear Programming), 강화 학습 (Reinforcement Learning)
공부를 하게 되었습니다.
수학적 수식들이 어려움을 주기도 했지만, 그 의미를 조금씩 이해해가면서 성장하고 있다는 성취감을 느낄 수 있었습니다.
본 블로그에서는 이론 중심이 아닌, 실무 현장에서 활용할 수 있는 물류 최적화 문제들을 Python 코드와 함께 설명하겠습니다.
Keyword: Logistics Optimization, 물류 최적화, 파이썬, Python, 선형계획법, Linear Programming, Mixed Integer Programming, Google OR Tools
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